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国家人工智能产业综合标准化体系建设指南发布

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速和实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，将对赋能新型工业化、加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。

　　人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分，其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产物，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

　　近年来，我国人工智能产业在技术创新、产物创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。

　　为加快构建满足人工智能产业高质量发展需求的标准体系，近日《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》发布。

　　预计到2026年，共性关键技术和应用开发类计划项目形成标准成果的比例达到 60%以上，标准与产业科技创新的联动水平持续提升。新制定国家标准和行业标准50项以上，推动人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的公司超过 1000家，标准服务公司创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准 20 项以上，促进人工智能产业全球化发展。

　　《建设指南》指出，要坚持创新驱动，优化产业科技创新与标准化联动机制，加快人工智能领域关键共性技术研究，推动先进适用的科技创新成果高效转化成标准。

　　坚持应用牵引，坚持公司主体、市场导向，面向行业应用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进人工智能与重点行业融合应用。

　　坚持产业协同，加强人工智能全产业链标准化工作协同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中小公司融通发展的标准化模式。坚持开放合作，深化国际标准化交流与合作，鼓励我国企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下游公司共同制定国际标准。

　　《建设指南》中人工智能标准体系框架主要由基础共性、基础支撑、关键技术、智能产物与服务、行业应用、安全/治理等6个部分组成。关键技术标准主要包括机器学习、知识图谱、大模型、 自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能、具身智能等部分。

　　《建设指南》的安全/治理标准包括人工智能领域的安全、治理等部分。安全标准。规范人工智能技术、产物、系统、应用和服务等全生命周期的安全要求，包括基础安全，数据、算法和模型安全，网络技术和系统安全，安全管理和服务，安全测试评估，安全标注，内容标识，产物和应用安全等标准。治理标准。

　　结合人工智能治理实际需求，规范人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括人工智能鲁棒性、可靠性、可追溯性的技术要求与评测方法，人工智能治理支撑技术;规范人工智能全生命周期的伦理治理要求，包括人工智能伦理风险评估，人工智能的公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方法，人工智能伦理审查等标准。

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